Comment expérimenter rapidement et identifier les usages les plus pertinents ? Faut-il déployer une IA générative ? Quel modèle de langage choisir ? Comment mettre en œuvre une IA responsable ? Quels dispositifs pour sécuriser les usages ? Comment accompagner les collaborateurs ?
Intelligence artificielle
L’intelligence artificielle générative transforme fondamentalement la façon dont nous créons, collaborons et innovons. Désormais utilisée massivement par le grand public, elle se développe à grands pas dans les entreprises. SPIE intègre l’IA dans ses services et solutions, et continue d’explorer ses innombrables usages dans tous les secteurs où elle intervient, tout en adoptant une démarche responsable pour mieux maîtriser les impacts éthiques et environnementaux.
Transformation des processus de production industrielle, optimisation des consommations énergétiques, exploitation temps réel de données issues de capteurs sur le terrain, assistants IA pour la productivité des collaborateurs, accueil client multilingue ou infogérance des infrastructures IT…
SPIE aide ses clients à déployer concrètement l’IA en combinant maîtrises technologique et métier.
36,5 %
Croissance annuelle du marché de l'IA générative sur la période 2024-2030 (source : IDC, 2024)
2 M de foyers
La consommation électrique du plus grand datacenter dédié à l'IA en cours de construction (source : IEA)
55 %
Part des usages IA dans les centres de données mondiaux d'ici 2030 (source : The Shift Project, 2025) vs 15% en 2025
SPIE accompagne ses clients pour…
Déployer une IA générative souveraine et responsable
Pour faire les bons choix technologiques : IA générative ou non, IA agentique, taille et type du modèle de langage, architectures décentralisées (edge computing), sécurisation des données... SPIE ICS conçoit et déploie des solutions sur mesure en veillant aux dimensions éthique et environnementale, sans oublier l’accompagnement des utilisateurs.
Développer des moteurs d’IA frugaux à forte valeur
SPIE ICS et l’INSA Lyon ont créé une chaire de recherche pour explorer les leviers d’optimisation des infrastructures grâce à l'IA ou pour l’IA : concept de micro data-centers et gains énergétiques et carbone associés, développement d’un moteur d’IA embarqué et souverain, détection des cyber-attaques grâce à l’IA, usage du machine learning (apprentissage automatique) pour renforcer la résilience des infrastructures réseaux (lien vers la brochure).
Installer des systèmes de gestion du trafic
Les équipes de SPIE CityNetworks offrent deux solutions destinées aux opérateurs des salles de contrôle des feux tricolores : la première intègre les données en temps réel provenant des véhicules connectés, éliminant ainsi la nécessité de recourir à des compteurs de boucle terrestre. La deuxième vise à remplacer la gestion du trafic en temps réel en adoptant une approche proactive de réduction de congestion qui utilise des prédictions à une heure.
Optimiser le pilotage de leurs bâtiments et de leurs équipements
SPIE Facilities a créé Smart FM 360°, une plateforme centralisée de gestion de bâtiments. Cette solution évolutive permet la maintenance prédictive et une meilleure gestion de données, ce qui donne lieu à des reportings optimisés.